近日，信息工程学院（计算机应用研究所）在计算机科学领域国际顶级学术期刊《Knowledge-BasedSystems》（IF=8.8,中科院一区TOP期刊，JCR一区）上发表了题为《S4:Self-Supervised learning with Sparse-dense Sampling》的学术论文。论文第一作者为我院硕士研究生田勇勤同学，通讯作者为张卫东博士。
研究针对现有基于对比学习的方法通常存在数据集利用不足、计算量大、训练周期较长或需要大批量数据的问题，提出了一种稀疏-密集采样的采样方式，以及协同优化的优化策略，进一步增强了模型感知不同维度特征的能力、提高了嵌入空间中特征的利用率、减少了计算消耗，同时提高了性能。
近年来，我院高度重视研究生培养质量，注重学术创新，坚持质量关口前移。在研究生培养的全过程中，不断加强改革创新，有效促进了研究生培养质量的提升。研究生导师是研究生培养的第一责任人，肩负着培养高层次创新人才的崇高使命，高水平导师队伍是提高研究生培养质量的核心保障。
（图片/张卫东 初审/杜留锋 复审/曲培新 终审/李国厚）
